Több nagykereskedő ügyfelünk is van, aki egy UNAS webshopból kezeli
- a viszonteladókat, akik különböző kedvezményes vevőcsoportokban vannak
- végfelhasználókat, akik klasszikus online vásárlással szerzik be a terméket, saját részre.
A két csoport karakterisztikája teljesen eltérő. Emiatt például Google Ads vagy Facebook hirdetési kampányban félreviheti az optimalizálást, ha egyben mérjük a két különböző vevőkategóriát és azonos típusú konverziónak tekintjük.
Ráadásul a PPC marketing kampányok célja jellemzően nem az újra vásárló viszonteladók elérése, hanem az új végfelhasználók levadászása. Nekünk legalábbis ez volt. 🙂
Emiatt szükség volt arra, hogy el tudjuk különíteni a viszonteladók és végfelhasználók konverzióit egymástól, és a kampányokat ez utóbbiakra optimalizálni.
Az UNAS ebben nagyon együttműködő volt, és kérésünkre elérhetővé tette, hogy a vásárlók kategóriáját a vásárláskor ki tudjuk olvasni a Google Tag Manager számára a webshopból.
Jelen posztban a teljesen alapokra nem térünk ki. Ebből pl. nem fogod megtudni, mi az a Google Tag Manager, GA4 ecommerce mérés, trigger és változó. De megtudod, hogy mi hogyan állítottuk be a kisker vásárlások mérését, lépésről lépésre.
1 Első lépés a Google Tag Managerben a Google Tag beállítása:
2 Ecommerce események beállítása. Kivéve a purchase event. Amíg a felhasználó böngészik, nem tudjuk még, hogy milyen vásárló kategória, ezért az ecommerce események, termék megtekintések, kosárba rakások GA4 esemény követése teljesen általános módon történik.
Amihez a trigger:
Az eseménynév, hogy ne kelljen gépelni:
^view_item$|^view_item_list$|^select_item$|^add_to_cart$|^remove_from_cart$|^view_cart$|^begin_checkout$|^add_payment_info$|^add_shipping_info$
3 A vevőkategóriák kiolvasása a weboldalból a vásárláskor. Az UNAS a customer_group nevű adatréteg változóba teszi a vevő kategória nevét, amit ki kell olvasni egy GTM változóba:
4 A végfelhasználók elkülönítése a viszonteladóktól. A következő célunk, hogy kiválogassuk a végfelhasználók vásárlásait. Ehhez meg kell vizsgálnunk a customer_group értékeit. A mi esetünkben a végfelhasználók több kategóriába is kerülhetnek:
„TÖRZSVÁSÁRLÓ, VISSZATÉRŐ VÁSÁRLÓ”,
„NEM KATEGORIZALT”,
„ÚJ VÁSÁRLÓ”
(Ezek a nevek az általunk megadottak az UNAS rendszerében.)
Abban az esetben, ha a vevő valamelyik csoportba tartozik a fentiek közül, vagy nincs csoportja, akkor ezt jeleznünk kell a GTM-felé. Azaz létrehozunk egy {{customer group – kisker}} nevű GTM változót, ami a true értéket adja vissza ebben az esetben. Az ehhez szükséges kód, a ChatGPT segítségével:
function() {
// Olvassuk be a DLV értékét:
var group = {{dlv - customer_group}};
// A vizsgálni kívánt kategóriák listája:
var validGroups = [
"TÖRZSVÁSÁRLÓ, VISSZATÉRŐ VÁSÁRLÓ",
"NEM KATEGORIZALT",
"ÚJ VÁSÁRLÓ"
];
// Ha a group értéke szerepel a validGroups tömbben, vagy üres/nincs definiálva, true-t adunk vissza:
if (
validGroups.indexOf(group) > -1 ||
group === "" ||
group === undefined ||
group === null
) {
return true;
}
// Minden egyéb esetben false a visszatérési érték:
return false;
}
Mindezzel a GTM változó:
5 Purchase trigger: utolsó előtti lépésként létrehozunk egy triggert, ami akkor élesíti a „purchase” eventet, ha éppen a fenti módszerrel kiválogatott végfelhasználó vásárol. Ehhez a trigger:
6 És végül a purchase címke beállítása az új tuningolt purchase eventünkkel:
Innentől a tároló publikálása és a tesztelés maradt hátra.
Lehet az Analytics mérést máshogy is csinálni, például saját dimenziót kialakítani a vevőkategóriák jelölésére a GA4-ben, így külön lehet vizsgálgatni őket. (Ez egyébként a 6. pontban látható event parameters rész kitöltésével megtörtént a mi esetünkben is.) Ha egy helyen akarunk látni minden vásárlást, akkor ez lehet a jobb megoldás. Ilyenkor viszont a purchase eseményt nem kell a kisker vevőkre szűrni.
Hogyan lesz ebből kisker vevőkre fókuszáló Google, Facebook hirdetési kampány?
Ha a visszatérő nagyker vevőket és a kisker vevőket egy konverzióként nézzük, akkor könnnyen abba téves hitben ringathatjuk magunkat, hogy a kampányaink hasítanak, hiszen kis költéssel nagy vásárlási értéket láthatunk. Persze, mivel a Google nagyon büszkén ráfókuszálta a hirdetést a meglévő vevőnkre, aki éppen leadta a Black Fridayra előzetesen a nagy rendelését. Csak valahogy mégsem jönnek az új vevők és a plusz profit.
Egyrészt a fenti beállítással a kisker vevőknek szánt hirdetési kampányok valós teljesítménye láthatóvá válik. Másrészt az 5. pontban létrehozott GTM triggerrel tudunk készíteni olyan Google Ads és Meta (Facebook) konverziókat, amik csak a kisker vevők vásárlásait veszik figyelembe. És ezáltal tudunk olyan kampányokat készíteni, amik csak erre fókuszálnak.
Ezáltal a rendszerek kis okos konverzió optimalizáló robotjai jobban meg tudják tanulni, milyen felhasználókat szeretnénk a kampányainkból, és rájuk tudják helyezni a célzást és a költésünket
Ha elakadsz, írj ránk bátran, és hátha tudunk segíteni!
Ha pedig Google Ads, Facebook, Instagram, Tiktok vagy egyéb PPC hirdetéseket szeretnél futtatni, még jobban örülünk, ha írsz! 😉
A szerzőről
Joó Szabolcs vagyok, eredetileg marketing szakos közgazdász. Innen ered a számok és a mérés iránti lelkesedésem. 15 éve foglalkozom marketinggel, ezen belül 10 éve fókuszáltan PPC (Google, Facebook, Instagram, Tiktok stb) hirdetésekkel. Több száz millió Ft hirdetési büdzsé ment át a kezemen, több szektor hirdetésein keresztül, pl: KKV és multinacionális ügyfelek, pl FMCG, e-kereskedelem, agrárium, B2B, egészségügy stb.
Marketingbistro – Google Premier Partner online marketing ügynökség!
Hogy az online marketing ne vigye a pénzt, hanem hozza!
- Ha kipróbálnád a vállakozásod növeléséhez az online marketing megoldásait, de nem tudod hogy fogj hozzá.
- Ha próbáltátok már házon belül, de bizonytalan vagy.
- Ha úgy érzed, nem jól működik az online marketingetek, és nem jön a bevétel belőle.
- Ha csak szeretnél egy ellenőrzést, hogy lehetne-e jobban.
Keress minkent, hogy lássuk miként tudunk legjobban segíteni céljaid elérésében!
Néhányan, aki megbíztak bennünk:
